ارزیابی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده غیرپارامتریک در تهیه نقشه پوشش زمین با استفاده از تصاویر لندست ۸
Authors
abstract
هدف از این تحقیق ارزیابی کارایی سه الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیمگیری و شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ جهت تهیه نقشه پوشش زمین حوزه آبخیز ارکواز با استفاده از تصویر سنجنده oli ماهواره لندست 8 (سال 1393) است. پس از تصحیح هندسی تصاویر و پیشپردازشهای صورت گرفته، اقدام به تعیین نمونههای تعلیمی مربوط به طبقات پوشش زمین برای انجام عملیات طبقهبندی شد و ارزیابی تفکیک پذیری نمونهها در هر کدام از طبقات پوشش زمین با استفاده از شاخص آماری واگرایی تعیین شد. به منظور ارزیابی صحت نتایج طبقهبندی هر کدام از الگوریتمها، نقشه واقعیت زمینی با استفاده از روش سیستماتیک به ابعاد 550 متری طراحی و نوع پوشش زمینی آنها در محل نمونهها مشخص گردید. در نهایت، کارایی روشهای طبقهبندی با استفاده از معیارهای صحت کلی، ضریب کاپا، صحت تولید کننده و صحت کاربر مورد بررسی قرار گرفت. مقایسه صحتهای کلی و ضریب کاپای کسب شده برای سه طبقهبندی کننده با مجموعه باندی مناسب در مقایسه با نقشه واقعیت زمینی نشان داد که طبقهبندی کننده ماشین بردار پشتیبان با مقدار صحت کلی 26/91% و ضریب کاپای 8731/0 نتایج مطلوبتری نسبت به سایر الگوریتمها دارد. نتایج همچنین نشان داد که تفکیک و طبقهبندی اراضی جنگلی از سایر طبقات کاربری منطقه با صحت بالا صورت گرفته است.
similar resources
ارزیابی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده غیرپارامتریک در تهیة نقشه پوشش زمین با استفاده از تصاویر لندست 8
هدف از این تحقیق ارزیابی کارایی سه الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیمگیری و شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ جهت تهیة نقشه پوشش زمین حوزه آبخیز ارکواز با استفاده از تصویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 (سال 1393) است. پس از تصحیح هندسی تصاویر و پیشپردازشهای صورت گرفته، اقدام به تعیین نمونههای تعلیمی مربوط به طبقات پوشش زمین برای انجام عملیات طبقهبندی شد و ارزیابی تفکیک پذیری نمونهها در هر کد...
full textارزیابی سه الگوریتم مختلف طبقه بندی جهت تهیه نقشه پوشش صخره های مرجانی از تصاویر ماهواره ای لندست ۸
در پژوهش حاضر تأثیر الگوریتمهای طبقهبندی بر دقت حاصل از طبقهبندی پوشش آبسنگهای مرجانی با استفاده از تصاویر سنجندهی لندست 8 مربوط به سال 2013 میلادی، بررسی گردید. به این منظور به غیر از الگوریتم بیشترین احتمال که الگوریتم متداول در طبقه بندی پوشش صخرههای مرجانی میباشد، کارایی الگوریتمهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان نیز بررسی گردید. در این بررسی، علاوه بر داده های جزیرهای در ساحل شرق...
full textارزیابی سه الگوریتم مختلف طبقهبندی جهت تهیه نقشه پوشش صخرههای مرجانی از تصاویر ماهواره‌ای لندست 8
در پژوهش حاضر تأثیر الگوریتمهای طبقهبندی بر دقت حاصل از طبقهبندی پوشش آبسنگهای مرجانی با استفاده از تصاویر سنجندهی لندست 8 مربوط به سال 2013 میلادی، بررسی گردید. به این منظور به غیر از الگوریتم بیشترین احتمال که الگوریتم متداول در طبقهبندی پوشش صخرههای مرجانی میباشد، کارایی الگوریتمهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان نیز بررسی گردید. در این بررسی، علاوه بر داده‌های جزیرهای در ساحل شرق...
full textارزیابی روش های مدل سازی و طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه شوری خاک با استفاده از تصاویر ASTER و ETM
چکیده سابقه و هدف: شناسایی مناطق شور و تهیه نقشه‌های رقومی میزان شوری خاک‌ها، گامی موثر در مدیریت صحیح اراضی شور به شمار می‌رود. از آنجا که بخش وسیعی از کشور ما را اراضی شور تشکیل می‌دهد، اهمیت این موضوع بشدت احساس می‌شود. شوری خاک یکی از مراحل تخریب زمین بوده که منجر به کاهش بهره‌وری نهایی در خاک می‌شود. شوری خاک می‌تواند ناشی از فرایندهای طبیعی یا اعمال انسانی باشد اما در هر صورت یکی از مخاط...
full textارزیابی و مقایسه روش های طبقه بندی نظارت شده جهت تهیه نقشه درجات شوری خاک با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل-2
شوری خاک یکی از عوامل گسترش بیابان‌زایی و تخریب منابع زیست محیطی در مناطق خشک و نیمه خشک محسوب می‌شود. با توجه به روند رو به گسترش شوری‌زایی در طی سالیان اخیر و اهمیت حفظ منابع طبیعی، تعیین گستره نواحی تحت تأثیر این پدیده و شدت شوری ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعیجلد ۶، شماره ۳، صفحات ۲۹-۴۴
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023